Becas de Doctorado en Marcos para Evaluar el Impacto Potencial de la Genómica, Irlanda

Plazo de Solicitud: Abierto hasta que se llenen las posiciones
Nivel de Beca: Doctorado
Tipo de Beca: €16.000
Universidad/ORG: University of Limerick

Sobre la Beca

La Universidad de Limerick invita a los estudiantes a solicitar sus becas de doctorado en marcos para evaluar el impacto potencial de la genómica en la salud médica en el mundo real.

El proyecto de doctorado creará herramientas de software para permitir el acceso y el análisis de datos genómicos en registros EMR. El candidato seleccionado tendrá fuertes habilidades de comunicación, estará altamente motivado y podrá pensar críticamente para resolver un problema.

Elegibilidad

Se aceptan solicitudes de todo el mundo. El candidato seleccionado tendrá fuertes habilidades de comunicación, estará altamente motivado y podrá pensar críticamente para resolver un problema.

El solicitante debe tener experiencia en al menos un lenguaje informático, estar familiarizado con las prácticas de codificación de código abierto, incluidos github y contenedorización, y estar emocionado de escribir códigos y paquetes de R/Bioconductor.

Beneficios

Cada becario exitoso recibirá un estipendio de €16,000 libres de impuestos por año, con las tasas de matrícula de la UE (Europa) cubiertas. Los estudiantes que no pertenecen a la UE (Europa) pueden tener que pagar el saldo de las tarifas totales.

Cómo Aplicar

Los solicitantes deben inscribirse en el programa de doctorado de la Universidad. Después de eso, puede contactar con [email protected]

Proporcione una propuesta detallada de la investigación que se realizará (en hojas separadas si es necesario). Esto debe incluir secciones sobre:

1) Descripción del tema, incluidos los objetivos de la investigación;
2) Objetivos y / o hipótesis;
3) Metodología de investigación, incluida la forma en que se recopilarán los datos; y
4) Bibliografía y referencias.

Los solicitantes deben tener un título de honores de primera o segunda clase superior a nivel de pregrado o maestría o una capacitación equivalente en ciencia de datos, bioestadística, bioinformática, ciencias de la computación o una disciplina estrechamente relacionada.

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